Penerapan Algoritma Kmeans Clustering – Calinski Harabasz dalam Mendiagnosa Penyakit Hipertensi

Abstract

Meningkatnya jumlah dan ragam penyakit yang diderita masyarakat akibat perubahan gaya hidup yang dipengaruhi oleh kemajuan zaman. Salah satu Penyakit Tidak Menular (PTM) telah menjadi faktor utama dalam menyebabkan kematian di seluruh dunia. PTM yang saat ini menjadi tantangan serius dalam bidang kesehatan adalah penyakit hipertensi. Hipertensi, yang juga dikenal sebagai tekanan darah tinggi, yang merujuk pada kondisi di mana tekanan dalam arteri mengalami peningkatan. Penelitian ini berfokus pada pengelompokan dan mendiagnosa penyakit hipertensi serta bertujuan untuk melakukan klasterisasi terhadap data tersebut. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan CRISP-DM. Hasil dari uji coba tersebut kemudian dievaluasi menggunakan Calinski-Harabsz (CH). Nilai evaluasi yang dihasilkan Calinki-Harabasz (CH) sebesar 371.70 pada cluster (k)=3.